生成式AI应用工程师专业考试

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AI大模型分类专项测试

全面考查AI大模型的分类体系和技术特点,涵盖模型架构、训练方式、应用场景等

模型架构分类专项
语言模型、视觉模型、多模态模型分类
时长90分钟
题数15
总分75
训练方式分类专项
有监督、无监督、预训练+微调等方式
时长80分钟
题数12
总分60
应用场景分类专项
文本生成、图像生成、对话系统等应用
时长70分钟
题数10
总分50
AI大模型分类综合测试
全面考查AI大模型分类体系知识
时长120分钟
题数25
总分125
AI大模型分类考试说明

考试内容

  • • 模型架构分类:语言模型、视觉模型、多模态模型
  • • 训练方式分类:有监督、无监督、预训练+微调
  • • 应用场景分类:文本生成、图像生成、对话系统
  • • 规模大小分类:小型、中型、大型模型特点
  • • 开源状态分类:开源与闭源模型对比
  • • 技术发展阶段:三代AI模型演进历程

题型特点

  • • 单选题:基础概念和技术特点识别
  • • 多选题:综合知识点和应用场景
  • • 名词解释:核心概念深度理解
  • • 对比分析:不同技术路线的异同
  • • 应用分析:实际场景中的技术选择
  • • 综合论述:技术发展趋势分析